TOPLUM BAĞIŞIKLIĞI VE HALKA BAĞIŞIKLAMA

Bağışıklama hizmetleri, insanların hastalıklardan korunmasında ve ölümlerin önüne geçmede son derece önemli halk sağlığı müdahalelerinden biridir. Günümüzde 20'den fazla hastalığa karşı aşı geliştirilmiş olmakla birlikte pek çok kişinin aşılara erişimi yetersizdir. Bununla birlikte sadece bazı kişilerin değil, toplumun tamamının aşılanması tercih edilmektedir. Bu kapsamda toplum bağışıklığından bahsedilmektedir. Toplum bağışıklığı, aşı veya hastalığı geçirme sonucu o hastalığa karşı bağışıklık kazananlar sayesinde diğer kişiler için hastalık bulaşmasına neden olacak karşılaşma riskini azaltır. Bu sayede salgınların önlenmesi ve olası bir salgında da morbidite ve mortalitenin sınırlanması sağlanır. Toplum bağışıklığından bahsedebilmek için her hastalık için değişen değerlerde, toplumun belli bir oranda bağışık olması gerekmektedir. Bu;bazen ekonomik, lojistik vb. etkenler sebebiyle mümkün olamadığında halka bağışıklama (ring vaccination) gibi başka bağışıklama stratejilerinin düşünülmesi söz konusu olabilmektedir. Halka bağışıklığı, enfekte vaka etrafındaki bir "halka" içindeki herkesin aşılanması ile vaka etrafında bir bağışıklık tamponu oluşturmayı amaçlamaktadır. Toplum bağışıklığını tamamlayıcı olarak kullanılabileceği gibi yetersiz kaynak olan toplumlarda toplum bağışıklığı sağlanamıyorsa ve sporadik olarak görülen hastalıklarda tek bağışıklama stratejisi olarak da tercih edilebilmektedir. Bu yaklaşım, COVID-19 salgınında belli durumlarda da uygulanabilirliği açısından değerlendirme aşamasındadır.Alternate : Immunization services are one of the most important public health interventions to protect people from diseases and prevent deaths. Although vaccines have been developed against more than 20 diseases today, many people have insufficient access to vaccines. However, it is preferable to vaccinate not only some people but also the entire society. In this context, herd immunity is mentioned. Herd immunity reduces the risk of encounters that will cause disease transmission to other people, thanks to those who have become immune to that disease as a result of vaccination or exposure to the disease. In this way, it is ensured that epidemics are prevented and morbidity and mortality are limited in a possible epidemic. In order to talk about herd immunity, society should be immune to a certain extent, with varying values for each disease. This;is sometimes economic, logistics etc. when this is not possible due to various factors, other immunization strategies such as ring vaccination may be considered. Ring vaccination aims to create an immune buffer around the case by vaccinating everyone in a "ring" around the infected case. It can be used as a complement to herd immunity or be preferred as the only immunization strategy in societies with insufficient resources if herd immunity cannot be provided and in sporadic diseases. This approach is under evaluation in terms of its applicability in certain situations in the COVID-19 outbreak.

Simulation based adaptive vaccine delivery strategy

Inoculation is one of the most common intervention methods to mitigate the number of incidents during an outbreak. It is a crucial point to decide which age or target groups in a society are priorly vaccinated. In this study, we considered this challenge and a late vaccine distribution scenario with a new vaccine delivery strategy. A given population is divided into five age groups with different contact and transmission rates. The proposed strategy distributes weekly shots to people in an age group or groups according to results of simulation modelling different vaccination strategies for a week time horizon by considering historical incident rates of the outbreak. The method is tested against the strategy of vaccinating schoolchildren considered in many related publications in the literature. According to results, for 20 scenarios based on different contact and transmission rates and under three coverage levels, our method outperforms the benchmark strategy under 20% and 30% coverage levels for each scenario. Both strategies mostly follow same distributions and come up with same results under 10% coverage level. We can conclude that the proposed method is robust to changes in contact and transmission rates and provides superior results when coverage levels are relatively high. The method can provide effective vaccination strategies by considering disease dynamics for primarily COVID-19 and future pandemics. (English) [ FROM AUTHOR] Aşılama, bir salgın sırasında oluşacak vaka sayısını azaltmak için kullanılan en yaygın müdahale yöntemlerinden biridir. Bir toplumda hangi yaş ve hedef gruplarının öncelikle aşılanacağına karar vermek çok önemli bir noktadır. Bu çalışmada hem bu nokta hem de geç aşı dağıtım senaryosu, yeni bir aşı dağıtma stratejisi ile düşünülmüştür. Íncelenen popülasyon farklı kontak ve bulaştırma oranları düşünülerek beş farklı gruba ayrılmıştır. Önerilen aşı dağıtma stratejisi, salgın sırasında oluşan vaka sayılarını da düşünerek, haftalık dağıtılabilecek aşıları farklı yaş gruplarında bulunan kişilere, bir hafta süre için farklı dağıtım stratejilerini modelleyen bir benzetimin sonuçlarına göre dağıtmaktadır. Bu metot, literatürdeki birçok çalışmada düşünülen okul çağındaki çocukları öncelikle aşılama stratejisine karşı test edilmiştir. Farklı kontak ve bulaştırma oranlarına göre oluşturulan 20 farklı senaryo ve 3 farklı kapsama seviyesi için elde edilen sonuçlara göre önerilen metot, %20 ve %30 kapsama seviyesi için karşılaştırılan stratejiden daha iyi sonuçlar vermiş, %10 kapsama seviyesi için de benzer sonuçlar gözlenmiştir. Sonuç olarak, kapsama seviyesinin göreceli daha yüksek olduğu durumlarda, önerilen metodun kontak ve bulaş oranlarında meydana gelen değişimlere karşı daha gürbüz olduğu ve daha iyi sonuçlar verdiği görülmüştür. Başta COVID-19 olmak üzere gelecekte yaşanabilecek salgınlarda, hastalık dinamiklerini de düşünerek, efektif aşı dağıtımlarını gerçekleştirebilecektir. (Turkish) [ FROM AUTHOR] Copyright of Journal of the Faculty of Engineering & Architecture of Gazi University / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, is the property of Gazi University, Faculty of Engineering & Architecture and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full . (Copyright applies to all s.)

Simulation based adaptive vaccine delivery strategy.

Inoculation is one of the most common intervention methods to mitigate the number of incidents during an outbreak. It is a crucial point to decide which age or target groups in a society are priorly vaccinated. In this study, we considered this challenge and a late vaccine distribution scenario with a new vaccine delivery strategy. A given population is divided into five age groups with different contact and transmission rates. The proposed strategy distributes weekly shots to people in an age group or groups according to results of simulation modelling different vaccination strategies for a week time horizon by considering historical incident rates of the outbreak. The method is tested against the strategy of vaccinating schoolchildren considered in many related publications in the literature. According to results, for 20 scenarios based on different contact and transmission rates and under three coverage levels, our method outperforms the benchmark strategy under 20% and 30% coverage levels for each scenario. Both strategies mostly follow same distributions and come up with same results under 10% coverage level. We can conclude that the proposed method is robust to changes in contact and transmission rates and provides superior results when coverage levels are relatively high. The method can provide effective vaccination strategies by considering disease dynamics for primarily COVID-19 and future pandemics. (English) [ FROM AUTHOR] Aşılama, bir salgın sırasında oluşacak vaka sayısını azaltmak için kullanılan en yaygın müdahale yöntemlerinden biridir. Bir toplumda hangi yaş ve hedef gruplarının öncelikle aşılanacağına karar vermek çok önemli bir noktadır. Bu çalışmada hem bu nokta hem de geç aşı dağıtım senaryosu, yeni bir aşı dağıtma stratejisi ile düşünülmüştür. Íncelenen popülasyon farklı kontak ve bulaştırma oranları düşünülerek beş farklı gruba ayrılmıştır. Önerilen aşı dağıtma stratejisi, salgın sırasında oluşan vaka sayılarını da düşünerek, haftalık dağıtılabilecek aşıları farklı yaş gruplarında bulunan kişilere, bir hafta süre için farklı dağıtım stratejilerini modelleyen bir benzetimin sonuçlarına göre dağıtmaktadır. Bu metot, literatürdeki birçok çalışmada düşünülen okul çağındaki çocukları öncelikle aşılama stratejisine karşı test edilmiştir. Farklı kontak ve bulaştırma oranlarına göre oluşturulan 20 farklı senaryo ve 3 farklı kapsama seviyesi için elde edilen sonuçlara göre önerilen metot, %20 ve %30 kapsama seviyesi için karşılaştırılan stratejiden daha iyi sonuçlar vermiş, %10 kapsama seviyesi için de benzer sonuçlar gözlenmiştir. Sonuç olarak, kapsama seviyesinin göreceli daha yüksek olduğu durumlarda, önerilen metodun kontak ve bulaş oranlarında meydana gelen değişimlere karşı daha gürbüz olduğu ve daha iyi sonuçlar verdiği görülmüştür. Başta COVID-19 olmak üzere gelecekte yaşanabilecek salgınlarda, hastalık dinamiklerini de düşünerek, efektif aşı dağıtımlarını gerçekleştirebilecektir. (Turkish) [ FROM AUTHOR] Copyright of Journal of the Faculty of Engineering & Architecture of Gazi University / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, is the property of Gazi University, Faculty of Engineering & Architecture and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full . (Copyright applies to all s.)

Sentiment analysis of public sensitivity to COVID-19 vaccines on Twitter by majority voting classifier-based machine learning

With the rise of social media platforms, which have billions of users around the World, the dissemination of information has become easier than ever. The COVID-19 pandemic has increased the use of social media to discuss many topics, including vaccines. The aim of this study is to analyze public sentiment with Machine Learning of vaccine-related tweets obtained on Twitter in order to better understand the attitudes and concerns of social media users, especially regarding COVID-19 vaccines in Turkey. For this purpose, the majority voting method, which is an ensemble learning method, was developed by comparing the machine learning algorithm used in six different classification tasks and then via Support Vector Machine, XGBoost and Random Forest having the highest accuracy, in the study. Soft Voting method, which is one of the majority voting methods, has reached a success rate of 90.5%, with a higher success rate than both the Hard Voting approach and the other six individual machine learning approaches. With the Soft Voting method, which has the highest accuracy rate, 412,588 daily tweets from 153 days obtained from Twitter were analyzed and the results were reported. The findings of the study are very striking and differ from studies on other countries. As far as we know, this study is the first in Turkey to perform sentiment analysis on COVID-19 vaccines. In addition, the findings of the study show that the proposed method is a valuable and easily applied tool to monitor the sensitivity of COVID-19 vaccines with a sentiment analysis approach via social media. (English) [ FROM AUTHOR] Dünyada milyarlarca kullanıcısı bulunan sosyal medya platformlarının yükselişiyle birlikte bilginin yayılması her zamankinden daha kolay hale gelmiştir. COVID-19 pandemisi aşılar da dâhil olmak üzere birçok konunun tartışılmasında sosyal medya kullanımını artırmıştır. Bu çalışmanın amacı, Türkiye'de, özellikle sosyal medya kullanıcılarının COVID-19 aşılarına ilişkin tutumunu ve endişelerini daha iyi anlamak adına Twitter üzerinde elde edilen aşıyla ilgili tweetlerin makine öğrenmesi ile kamu duyarlılığını analiz etmektir. Bu amaç doğrultusunda çalışma da altı farklı sınıflandırma görevinde kullanılan makine öğrenmesi algoritması karşılaştırılarak en yüksek doğruluk oranına sahip Destek Vektör Makinesi, XGBoost ve Rastgele Orman ile bir kolektif öğrenme yöntemi olan çoğunluk oylama yöntemi geliştirilmiştir. Çoğunluk oylama yöntemlerinden birisi olan Yumuşak Oylama yöntemi hem Sert Oylama yaklaşımından hem de bireysel diğer altı makine öğrenmesi yaklaşımlarından %90,5 ile daha yüksek başarı oranına ulaşmıştır. En yüksek doğruluk oranına sahip olan Yumuşak Oylama yöntemi ile Twitter'dan elde edilen 153 güne ait 412.588 adet günlük tweet analiz edilerek sonuçlar raporlanmıştır. Çalışmanın bulguları son derece çarpıcı olup, diğer ülkeler üzerine yapılan çalışmalardan da farklılık göstermektedir. Bu çalışma bildiğimiz kadarıyla Türkiye'de COVID-19 aşılarına yönelik duygu analizi gerçekleştirilen ilk çalışmadır. Ayrıca çalışma bulguları, önerilen yöntemin sosyal medya üzerinden duygu analizi yaklaşımıyla COVID-19 aşılarına ilişkin duyarlılığı izlemek için değerli ve kolayca uygulanan bir araç olduğunu göstermektedir. (Turkish) [ FROM AUTHOR] Copyright of Journal of the Faculty of Engineering & Architecture of Gazi University / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, is the property of Gazi University, Faculty of Engineering & Architecture and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full . (Copyright applies to all s.)

Sentiment analysis of public sensitivity to COVID-19 vaccines on Twitter by majority voting classifier-based machine learning.

With the rise of social media platforms, which have billions of users around the World, the dissemination of information has become easier than ever. The COVID-19 pandemic has increased the use of social media to discuss many topics, including vaccines. The aim of this study is to analyze public sentiment with Machine Learning of vaccine-related tweets obtained on Twitter in order to better understand the attitudes and concerns of social media users, especially regarding COVID-19 vaccines in Turkey. For this purpose, the majority voting method, which is an ensemble learning method, was developed by comparing the machine learning algorithm used in six different classification tasks and then via Support Vector Machine, XGBoost and Random Forest having the highest accuracy, in the study. Soft Voting method, which is one of the majority voting methods, has reached a success rate of 90.5%, with a higher success rate than both the Hard Voting approach and the other six individual machine learning approaches. With the Soft Voting method, which has the highest accuracy rate, 412,588 daily tweets from 153 days obtained from Twitter were analyzed and the results were reported. The findings of the study are very striking and differ from studies on other countries. As far as we know, this study is the first in Turkey to perform sentiment analysis on COVID-19 vaccines. In addition, the findings of the study show that the proposed method is a valuable and easily applied tool to monitor the sensitivity of COVID-19 vaccines with a sentiment analysis approach via social media. (English) [ FROM AUTHOR] Dünyada milyarlarca kullanıcısı bulunan sosyal medya platformlarının yükselişiyle birlikte bilginin yayılması her zamankinden daha kolay hale gelmiştir. COVID-19 pandemisi aşılar da dâhil olmak üzere birçok konunun tartışılmasında sosyal medya kullanımını artırmıştır. Bu çalışmanın amacı, Türkiye'de, özellikle sosyal medya kullanıcılarının COVID-19 aşılarına ilişkin tutumunu ve endişelerini daha iyi anlamak adına Twitter üzerinde elde edilen aşıyla ilgili tweetlerin makine öğrenmesi ile kamu duyarlılığını analiz etmektir. Bu amaç doğrultusunda çalışma da altı farklı sınıflandırma görevinde kullanılan makine öğrenmesi algoritması karşılaştırılarak en yüksek doğruluk oranına sahip Destek Vektör Makinesi, XGBoost ve Rastgele Orman ile bir kolektif öğrenme yöntemi olan çoğunluk oylama yöntemi geliştirilmiştir. Çoğunluk oylama yöntemlerinden birisi olan Yumuşak Oylama yöntemi hem Sert Oylama yaklaşımından hem de bireysel diğer altı makine öğrenmesi yaklaşımlarından %90,5 ile daha yüksek başarı oranına ulaşmıştır. En yüksek doğruluk oranına sahip olan Yumuşak Oylama yöntemi ile Twitter'dan elde edilen 153 güne ait 412.588 adet günlük tweet analiz edilerek sonuçlar raporlanmıştır. Çalışmanın bulguları son derece çarpıcı olup, diğer ülkeler üzerine yapılan çalışmalardan da farklılık göstermektedir. Bu çalışma bildiğimiz kadarıyla Türkiye'de COVID-19 aşılarına yönelik duygu analizi gerçekleştirilen ilk çalışmadır. Ayrıca çalışma bulguları, önerilen yöntemin sosyal medya üzerinden duygu analizi yaklaşımıyla COVID-19 aşılarına ilişkin duyarlılığı izlemek için değerli ve kolayca uygulanan bir araç olduğunu göstermektedir. (Turkish) [ FROM AUTHOR] Copyright of Journal of the Faculty of Engineering & Architecture of Gazi University / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, is the property of Gazi University, Faculty of Engineering & Architecture and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full . (Copyright applies to all s.)

Sentiment analysis of public sensitivity to COVID-19 vaccines on Twitter by majority voting classifier-based machine learning

With the rise of social media platforms, which have billions of users around the World, the dissemination of information has become easier than ever. The COVID-19 pandemic has increased the use of social media to discuss many topics, including vaccines. The aim of this study is to analyze public sentiment with Machine Learning of vaccine-related tweets obtained on Twitter in order to better understand the attitudes and concerns of social media users, especially regarding COVID-19 vaccines in Turkey. For this purpose, the majority voting method, which is an ensemble learning method, was developed by comparing the machine learning algorithm used in six different classification tasks and then via Support Vector Machine, XGBoost and Random Forest having the highest accuracy, in the study. Soft Voting method, which is one of the majority voting methods, has reached a success rate of 90.5%, with a higher success rate than both the Hard Voting approach and the other six individual machine learning approaches. With the Soft Voting method, which has the highest accuracy rate, 412,588 daily tweets from 153 days obtained from Twitter were analyzed and the results were reported. The findings of the study are very striking and differ from studies on other countries. As far as we know, this study is the first in Turkey to perform sentiment analysis on COVID-19 vaccines. In addition, the findings of the study show that the proposed method is a valuable and easily applied tool to monitor the sensitivity of COVID-19 vaccines with a sentiment analysis approach via social media. (English) [ FROM AUTHOR]

Simulation based adaptive vaccine delivery strategy

Inoculation is one of the most common intervention methods to mitigate the number of incidents during an outbreak. It is a crucial point to decide which age or target groups in a society are priorly vaccinated. In this study, we considered this challenge and a late vaccine distribution scenario with a new vaccine delivery strategy. A given population is divided into five age groups with different contact and transmission rates. The proposed strategy distributes weekly shots to people in an age group or groups according to results of simulation modelling different vaccination strategies for a week time horizon by considering historical incident rates of the outbreak. The method is tested against the strategy of vaccinating schoolchildren considered in many related publications in the literature. According to results, for 20 scenarios based on different contact and transmission rates and under three coverage levels, our method outperforms the benchmark strategy under 20% and 30% coverage levels for each scenario. Both strategies mostly follow same distributions and come up with same results under 10% coverage level. We can conclude that the proposed method is robust to changes in contact and transmission rates and provides superior results when coverage levels are relatively high. The method can provide effective vaccination strategies by considering disease dynamics for primarily COVID-19 and future pandemics. (English) [ FROM AUTHOR]

COVID-19 and Vaccine Hesitancy: Could Health Literacy be the Solution?

Objective: Practices such as the use of masks, cleaning measures, and social distancing have come to the fore to prevent the Coronavirus disease-2019 (COVID-19) pandemic. In addition to this, the most important way to fight the pandemic seems to be vaccination. However, "vaccine hesitancy" is seen as an important obstacle to attempts to control the pandemic. With this study, we aimed to evaluate the effects of having inadequate or incorrect information, one of the possible determinants of attitudes towards the COVID-19 vaccine. Methods: The data of this descriptive study were collected via an online questionnaire from patients (N=496) involving Sociodemographic Data Form, Turkey Health Literacy Scale-32 and Anti-Vaccine Scale. Results: The data revealed that 7.5% of the participants would not be vaccinated and 14.3% were indecisive. We found a negative correlation between vaccine refusal and health literacy, thus confirming the main hypothesis of our study. Also, an increase in education years was a negative predictor of vaccine hesitation. Conclusion: Currently, the most important approach in fighting the pandemic is the vaccination of society. Having the right information is extremely important to fight vaccine refusal attitudes. The fight against vaccination requires joint efforts from governments and media resources, including social media. (English) [ FROM AUTHOR]

The Rationale Behind the Effectiveness of COVID-19 Vaccines and Associated Immunological Mechanisms

The basic concept of vaccination has been based on engendering an adaptive immune response armed with effective immune cells, memory cells, and cytokines. These elements cooperate to mount either a humoral or a cell-mediated response. Coronavirus disease-2019 vaccines, although diversified, adapted the same objective with the previous vaccines prepared since Edward Jenner's work. The spike surface protein (S) and the receptor binding domain constituted the main antigenic determinants for which the binding antibodies as well as the neutralizing antibodies were secreted. The unprecedented use of mRNA vaccines represented an unmatched breakthrough, which paved the road for a new era of vaccine generation. They showed a substantial ability to elicit antibody secretion with a moderate helper T cell response just after inoculation of the first dose. Besides, the adenoviruses-shuttled vaccines were able to engender a spectrum of polyclonal antibodies including neutralizing antibodies apt to drive a multitude of antibodies-mediated functions and activate T cell immune responses. In either case, the antibody titers as well as lymphocytes-mediated responses were significantly intensified. Deciphering the mechanisms of immune response activation by the inoculated vaccines in addition to the elaboration of innate elements involvement should open the door for a better decryption of the induced immune protection and pave the road for the formulation of a more effective vaccine that surmounts the incessant mutational variation of the viral antigenic attributes. (English) [ FROM AUTHOR]

Precise Epidemic Control based on GeoHash

Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) is a highly transmissible and pathogenic coronavirus that emerged in late 2019 and has caused a pandemic of acute respiratory disease. Before vaccines are widely used or the invention of specific medication, many measures have been taken by human beings to prevent the spread of the epidemic. Quarantining infected groups and locking down high-risk regions are common means used by the latest medical experience. As such measures are generally carried out under administrative divisions, issues of imprecise epidemic control and unquantifiable risk warning are exposed gradually. In order to better achieve the purpose of precise epidemic prevention and control, we propose a kind of dynamic block division technology based on GeoHash which can be used to monitor, mark out and control the epidemic regions. By using GeoHash, we divide the earth map into connected dynamic blocks. Dynamic blocks are easily visualized in geographic information systems (GIS) equipped in electronic devices. GeoHash blocks are dynamically overlaid on the map as grids. Each block contains essential epidemic-related data and important features which are concerned by professional medical work. Quantitative analysis of epidemic data is carried out on each block. Our research shows the analysis results can support decision-making, measures formulation, and effectiveness assessment of COVID-19 prevention and control. Such research can be applied not only to COVID-19 but also to other infectious diseases. © 2022 IEEE.

Attitudes and Seropositivity Rates of Healthcare Workers for CoronaVac® During the COVID-19 Pandemic in a Pediatric Department

Objective: Healthcare workers (HCWs) are known be at a high risk of transmission during the coronavirus disease-2019 (COVID-19) pandemic. The present study evaluated HCWs' attitudes toward COVID-19 vaccines, and COVID-19 serologic status before and after the vaccination. Methods: This study is a prospective observational study. All participants completed a brief survey and were questioned about their intentions and hesitations about getting CoronaVac®. Before the CoronaVac® vaccine, the anti-body levels of all participants were checked. For those who agreed to get the vaccine, in the second step of the study, anti-body titers were checked twice: 1 month after the 1st and the 2nd doses of vaccination. In the last step of the study, COVID-19 surveillance was performed on all participants for 6 months. Results: A total of 127 participants, 104 females, and 23 males, with a median age of 29 years were included in the study. A total of 43 HCWs had a positive history of severe acute respiratory syndrome coronavirus-2 (SARS-CoV-2), the most affected group was physicians (41.8%) followed by nurses (27.6%). Among 43 participants who had COVID-19 history positive, 31 of them tested positive for anti-bodies, while 12 of them were negative. Anti-body levels were tested as positive in 4 of 84 participants who had no positive history of COVID-19. Seventy-six (59.8%) were vaccinated. The reasons for vaccine hesitancy were;a previous infection with the SARS-CoV-2 (n=15, 29.4%), and the belief in vaccine ineffectiveness (n=22, 43.1%). Anti-body response rates were 80.2% after 1st dose and 100% after 2nd dose. In the 6-month follow-up period, unvaccinated 7 (13.7%) HCWs and vaccinated 1 (1.3%) HCW had COVID-19 infections. Conclusion: Vaccination is essential in terms of protection from COVID-19. CoronaVac® provides an adequate anti-body response rate among HCWs. Vaccine hesitancy against COVID-19 can be a barrier to ending the pandemic in communities. HCWs work also advocates for patients and the public. It is essential to make the HCWs competent with in-service training on vaccines, vaccination, and against vaccine hesitancy. (English) [ FROM AUTHOR] Amaç: Sağlık çalışanlarının (SÇ) koronavirüs hastalığı-2019 (COVÍD-19) pandemisi sırasında yüksek bulaşma riski altında oldukları bilinmektedir. Bu çalışmanın amacı, SÇ'nin COVÍD-19 aşılarına yönelik tutumlarını, aşılama öncesi ve sonrasında COVÍD-19 serolojik durumlarını değerlendirmektir. Gereç ve Yöntem: Bu çalışma prospektif gözlemsel bir çalışmadır. Tüm katılımcılar gerekli anketi doldurdu, CoronaVac® alma konusundaki niyetleri ve tereddütleri hakkında sorgulandı. CoronaVac® aşısından önce tüm katılımcıların antikor seviyeleri kontrol edildi. Aşı olmayı kabul edenler, çalışmanın ikinci aşamasında, birinci ve ikinci doz aşıdan 1 ay sonra olmak üzere iki kez antikor titreleri kontrol edildi. Çalışmanın son aşamasında tüm katılımcılara 6 ay boyunca COVÍD-19 sürveyansı yapıldı. Bulgular: Çalışmaya 104'ü kadın ve 23'ü erkek olmak üzere, ortanca yaşı 29 olan toplam 127 katılımcı dahil edildi. Toplam 43 sağlık çalışanında pozitif şiddetli akut solunum sendromu koronavirüs-2 (SARS-CoV-2) enfeksiyonu öyküsü vardı;çok etkilenen grup doktorlar (%41,8) ve sonrasında hemşirelerdi (%27). COVÍD-19 öyküsü pozitif olan 43 katılımcıdan 31'inin antikor testi pozitif, 12'si negatif çıktı. COVÍD-19 geçirme öyküsü olmayan 84 katılımcıdan 4'ünün antikoru pozitif bulundu. Tüm katılımcıların 76'sı (%59,8) aşılanmıştır. Aşı tereddüt nedenleri;geçirilmiş SARS-CoV-2 enfeksiyonu (n=15, %29,4) ve aşının etkisiz olduğunun düşünülmesi (n=22, %43,1) olarak bildirilmiştir. Antikor yanıt oranları, 1. doz aşıdan sonra %80,2 ve 2. doz aşıdan sonra %100 saptandı. Altı aylık takip döneminde, aşılanmamış 7 (%13,7) ve aşılı 1 (%1,3) sağlık çalışanı COVÍD-19 enfeksiyonu geçirdi. Sonuç: COVÍD-19'dan korunmak için aşılamak esastır. CoronaVac®, sağlık çalışanlarında yeterli antikor yanıtı sağlamaktadır. COVÍD-19'a karşı aşı tereddütü, toplumların pandemiyi sonlandırmasında bir engel olabilir. Sağlık çalışanları, hastalar ve halk için örnek teşkil etmektedirler. Sağlık çalışanlarının aşı, aşılanma ve aşı tereddütüne karşı hizmet içi eğitimlerle yetkin hale getirilmesi önemlidir. (Turkish) [ FROM AUTHOR] Copyright of Medical Journal of Bakirkoy is the property of Galenos Yayinevi Tic. LTD. STI and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full . (Copyright applies to all s.)

How Has The COVID-19 Pandemic Affected Child Health Tracks?

Objective: It is aimed to detect the disruptions experienced in Healthy Child Follow-ups in the COVID-19 Pandemic. Material and Methods: The files of the patients who applied to the Healthy-Child Outpatient Clinic of our hospital from March 14, 2020, when the curfews began in Turkey, until March 31, 2021, were reviewed retrospectively. Results: During this period, 5036 patients applied for healthy-child follow-ups. It was found that 1.44% (n=73) of these patients missed some of their follow-ups. Of these patients, 35.6% were citizens of the Republic of Turkey, 32.9% were Syrian, and 31.5% were Iraqi refugees. 78.1% of the patients were not taking iron prophylaxis. Hip ultrasonography was not performed in 72.6% of the patients. It was found that 80.8% of the patients were missing vaccination and other follow-ups, while 31.5% were only missing vaccination while other follow-ups were complete. It was determined that 38.3% of the patients did not have more than one vaccination, and 12.3% did not have any vaccination since birth due to vaccine rejection. There was no difference between Turkish citizens and Syrian or Iraqi citizens in terms of missing follow-ups (p=0.213). In terms of missing vaccinations, it was determined that Syrian and Iraqi refugees missed more vaccinations (p<0.001). Conclusion: In order to raise healthy children, it is thought that public should be informed about the importance of follow-ups, and patients should be guided without delay in every case of missing follow-ups. (English) [ FROM AUTHOR] Amaç: COVID-19 Pandemisi'nde Sağlam Çocuk Izlemlerinde yaşanan aksaklıkların tespit edilmesi amaçlanmıştır. Gereç ve Yöntemler: Ülkemizde sokağa çıkma yasaklarının başladığı 14 Mart 2020 tarihinden itibaren 31 Mart 2021 tarihine kadar geçen zamanda hastanemiz Sağlam Çocuk Polikliniği'ne başvuran hastaların dosyalan retrospektif olarak incelendi. Bulgular: Bu dönemde çocuk sağlığı izlemleri için 5036 hasta başvurdu. Bu hastaların %1.44'ünün (n=73) izlemlerinde eksiklikler olduğu saptandı. Hastaların %35.6'ı Türkiye Cumhuriyeti vatandaşı, %32.9'u Suriyeli, %31.5'i Iraklı mültecilerdi. Hastaların %78.1'i demir profilaksisi almamaktaydı. Kalça ultrasonografisinin %72.6 (n=53) hastada yapılmadığı saptandı. Hastaların %80.8'inde aşı ve beraberinde eksik diğer izlemler varken, %31.5'inin sadece aşısının eksik olduğu diğer taramaların yapıldığı saptandı. Hastaların %38.3'ünün birden fazla aşıyı yaptırmadığı, %12.3'ünün ise aşı reddi nedeni ile doğumdan itibaren hiçbir aşıyı yaptırmadığı saptandı. Eksik takipler açısından Türkiye Cumhuriyeti vatandaşı ile Suriye veya Iraklı vatandaşlar arasında fark saptanmadı (p=0.213). Aşılardaki eksiklikler açısından bakıldığında Suriye ve Iraklı mültecilerin aşılamada eksikliklerinin daha fazla olduğu saptandı (p<0.001). Sonuç: Sağlıklı çocuklar yetiştirebilmek için bu izlemlerin aksamaması konusunda halkımızın bilgilendirilmesi, eksik takiplerin saptandığı her durumda hastaların geciktirilmeden yönlendirilmesi gerektiği düşünülmektedir. (Turkish) [ FROM AUTHOR] Copyright of Journal of Pediatric Disease / Cocuk Hastaliklari Dergisi is the property of Turkish Journal of Pediatric Disease and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full . (Copyright applies to all s.)

A review on perceptions of the COVID-19 vaccine passports: A problem solver or a problem maker?

Bu çalışmanın amacı, Twitter kullanıcılarının aşı pasaportlarına yönelik yaklaşımlarını anlamak, bu yaklaşımların nedenlerini açıklamak ve bu yaklaşımlar ile sürdürülebilirlik arasındaki ilişkiyi ortaya koymaktır. Çalışmada bu amaçlara ulaşmak adına NVivo 12 programı ile 56 farklı hashtag'den 104 binden fazla tweet ve retweet elde edilmiştir. Bu verilerin analizi tümevarımsal analiz yöntemiyle gerçekleştirilmiştir. Araştırma sonuçlarına göre zorunlu aşı pasaportlarına yönelik üç temel görüş bulunmaktadır. Bunlar;aşı pasaportlarını tamamiyle destekleyenler, aşı pasaportlarını tamamiyle reddedenler ve bu pasaportların zorunlu olmasını reddedenlerdir. Aşı pasaportlarını tamamiyle destekleyenler;aşıların insan sağlığına olumlu etkisi, sosyal yaşama geri dönme arzusu ve ekonomiyi yeniden canlandırma isteğiyle bu yaklaşımı sergilemektedir. Aşı pasaportlarını tamamiyle reddedenler ve bu pasaportların zorunlu olmasını reddedenler ise aşı tereddüdü, eşitlik ve ayrımcılık kaygıları, özgürlük endişeleri ve yeni bir dünya düzeni yaratıldığına dair inançlar nedeniyle bu yaklaşımları sergilemektedir. Araştırmadaki önemli sonuçlardan biri de sürdürülebilirlikle ilgilidir. Bu sonuca göre aşı pasaportlarını destekleyenler ekonomik ve sosyal sürdürülebilirlik üzerinde dururken;desteklemeyenler sosyal sürdürülebilirlik boyutunu reddederek bu uygulamaların zorunlu olmasının nedenini tümüyle ekonomik sürdürülebilirlikle ilişkilendirmektedir. Onlara göre hükümetler, otoriteler ve büyük ticari işletmeler karlılığı halk sağlığının üzerinde tutmaktadır.Alternate : The study aims to understand the approaches of Twitter users toward vaccination passports, explain the reasons for these approaches, and reveal the relationship between these approaches and sustainability. More than 104 thousand tweets and retweets from 56 different hashtags were obtained with the NVivo 12 program to achieve these goals. The analysis of these data was carried out with the inductive analysis method. According to the research results, there are three basic views on compulsory vaccination passports. These;Those who fully support vaccination passports, reject vaccination passports altogether, and reject mandatory passports. Those who fully support their vaccination passports;demonstrate this approach with the positive effect of vaccines on human health, the desire to return to social life, and the desire to revive the economy. Those who reject vaccination passports entirely and those who refuse to make these passports compulsory exhibit these approaches because of their vaccine hesitation, concerns about equality and discrimination, concerns about freedom, and the belief that new world order has been created. One of the actual results of the research is related to sustainability. According to this result, while those who support vaccination passports focus on economic and social sustainability, those who accept the social sustainability dimension associate the reason why these practices are compulsory with economic sustainability. According to them, governments, authorities and large commercial enterprises place profitability above public health.

COVID-19 Korkusunun Aşı Tutumuna Etkisinde Bilgi Arama Davranışının ve Aşı Bilgisi Ínancının Aracı Rolü

Amaç: Araştırmada bireylerin COVID-19 korkularının, COVID-19 bağışıklaması için üretilen aşılarla ilgili tutumlarına etkisini belirlemek, bu etkide bireylerin aşılarla ilgili bilgi arama davranışlarının ve aşılar ile ilgili inançlarının aracı rolünü belirlemek amaçlanmıştır. Gereç ve Yöntem: Araştırmada beş bölümden oluşan online anket formu aracılığıyla veriler toplanmıştır. Araştırmanın evrenini Konya ilinde ikamet eden 18 yaş üstü bireyler oluşturmaktadır. Araştırma, katılmaya gönüllülük gösteren 384 kişi ile gerçekleştirilmiştir. Bulgular: Araştırmada bireylerin COVID-19 korkularının olumlu aşı tutumunu etkilediği (β=0.25, t=6.44, p<0.05) ve bu etkide aşı bilgisi arama davranışının aracı rolünün olduğu (β=0.12, t= 4.91, p<0.05) ve COVID-19 korkusunun olumlu aşı tutumuna etkisini güçlendirdiği bulunmuştur (β=0.37). Çalışmanın bir diğer bulgusuna göre katılımcıların aşı bilgisi inançları olumlu aşı tutumunu pozitif yönlü (β=0.45, t=12.14, p<0.05), olumsuz aşı tutumunu ise negatif yönlü (β=-0.47, t=11.33, p<0.05) etkilemektedir. Sonuç: Toplumda olumlu aşı tutumunu geliştirmek için politika yapıcıların bireylerin aşı tutumlarını etkileyen faktörleri göz önünde bulundurmasının COVID-19 pandemisi ile mücadelede önemli bir rol oynayacağı düşünülmektedir.Alternate :Objective: The study aimed to determine the effect of individuals' COVID-19 fears on their attitudes towards COVID-19 and to determine the mediating role of individuals' vaccine information belief and vaccine information-seeking behaviors in this effect. Materials and Methods: Data was collected through an online survey form consisting of five parts in the study. Individuals over the age of 18 residing in Konya province constitute the universe of the research. The study was conducted with 384 people who volunteered to participate. Results: According to the research findings, individuals' fear of COVID-19 affects positive vaccination attitude (β=0.25, t = 6.44, p <0.05) and vaccine information-seeking behavior has a mediator role in this effect (β=0.12, t=4.91, p <0.05). Accordingly, fear of COVID-19 and the behavior of seeking vaccine information together create a more positive vaccine attitude (β=0.37). According to another finding of the study, participants' beliefs about vaccine knowledge affect positive vaccine attitude positively (β=0.45, t=12.14, p<0.05) and affect negative vaccination attitude negatively (β=-0.47, t=11.33, p<0.05). Conclusion: It is thought that policymakers' consideration of the factors which can affect individuals' vaccine attitudes to improve positive vaccination attitudes in society will play an important role in combating the COVID-19 pandemic.

Covid-19 Sürecinde Türkiye’de Aşı Tereddüdü ile Google Arama Hacmi Verileri Arasındaki Ílişkinin Değerlendirilmesi

En başarılı halk sağlığı önlemlerinden biri olarak kabul edilmesine rağmen, aşılama, giderek artan sayıda bireyler tarafından güvensiz ve gereksiz olarak algılanmaktadır. Çalışmanın amacı, illere göre aşılanma yüzdeleri ile arama terimlerinin iller düzeyinde gerçekleştirilen arama hacimleri arasındaki ilişkiyi ortaya koymaktır. Çalışmanın bir diğer amacı da Google arama hacimleri ile haftalık vaka ve ölüm sayıları arasındaki ilişkiyi incelemektir. Haftalık Google arama hacimleri ile haftalık vaka ve ölüm sayıları arasındaki ilişkiyi ölçmeye yönelik korelasyon analizi yapılmıştır. Ardından da arama terimleri ile vaka ve ölüm sayılarının haftalık durumları grafik üzerinde karşılaştırılmıştır. Korelasyon analizi sonuçları incelendiğinde;vaka sayısı ile istatistiksel açıdan anlamlı ilişkinin “covid-19” arama terimi arasında olduğu ve bu ilişkinin yüksek derecede ve pozitif yönlü olduğu görülmektedir (p<,01). Haftalık ölüm sayıları ile istatistiksel açıdan anlamlı bir arama terimi olmadığı ve “covid-19” terimi hariç diğer terimlerin negatif yönlü ve zayıf bir ilişkiye sahip olduğu görülmektedir. Haftalık vaka sayıları ile ölüm sayıları arasındaki ilişki incelendiğinde, bu ilişkinin orta düzeyde, pozitif yönlü ve anlamlı olduğu saptanmıştır. Çalışmada, vaka sayıları arttıkça ölüm sayılarının da arttığı görülmektedir. Araştırma kapsamındaki arama terimlerinin illere göre ortalama aranma hacimleri incelendiğinde, en fazla “Covid-19” ve “aşı” terimlerinin aratıldığı saptanmıştır. Bu sonuçlar, çevrimiçi verilerin salgınların izlenmesinde ve tahmin edilmesinde büyük bir önem kazandığını göstermektedir.Alternate :Despite being accepted as one of the most successful public health measures, vaccination is perceived by an increasing number of individuals as unsafe and unnecessary. The aim of the study is to reveal the relationship between the vaccination percentages by provinces and the search volumes of search terms at the provincial level. Another aim of the study is to examine the relationship between Google search volumes and weekly cases and deaths. Correlation analysis was conducted to measure the relationship between weekly Google search volumes and weekly case and death numbers. Then, the weekly status of the search terms and the number of cases and deaths were compared on the chart. When the results of the correlation analysis are examined;it is seen that there is a statistically significant relationship between the number of cases and the search term "covid-19" and this relationship is high and positive (p<.01). It is seen that there is no statistically significant search term with the weekly death numbers, and other terms, except for the term "covid-19", have a negative and weak relationship. When the relationship between the number of weekly cases and the number of deaths was examined, it was found that this relationship was moderate, positive and significant. In the study, it is seen that the number of deaths increases as the number of cases increases. When the average search volumes of the search terms within the scope of the research are examined according to the provinces, it has been determined that the terms "Covid-19" and "vaccine" are mostly searched. These results show that online data has gained great importance in monitoring and predicting epidemics.

Attitudes of Primary Healthcare Professionals towards the Covid-19 Vaccine during the Coronavirus Episode and Their Perceptions of Covid-19 Disease.

This research has been conducted to determine the relationship between the attitudes of primary health care workers towards Covid-19 vaccine and their perceptions of Covid-19 disease during the Coronavirus Epidemic in descriptive-relational type. The sample of the research is consisted of 63 health workers of family health centers in Kayseri central towns. In the study;Personal Information Form, Attitudes Towards Covid-19 Vaccine Scale and Covid-19 Disease Perception Scale have been used. Data have been collected through online surveys. It was determined that, of the participants of the study;58.7% were not afraid of the side effects of the vaccine, 96.8% were vaccinated, 95.2% of the participants' family members were vaccinated, and 95.2% recommended the Covid-19 vaccine to their patients. In the study, the total score median values have been determined as;for the positive attitudes towards the vaccine: 4.5, for the negative attitudes towards the vaccine: 4.0, for the Covid-19 Illness Perception dangerousness sub-dimension: 4.3, for the Covid-19 Illness Perception infectivity subdimension: 4.0. A positive, weak and significant relationship has been found between negative attitudes towards the vaccine and the sub-dimensions of dangerousness (rho=0.244, p=0.054) and contagiousness (rho=0.369, p=0.003), and in the sub-dimensions of positive attitudes towards the vaccine, dangerousness (rho=0.343, p=0.006) and contagiousness (rho=0.342, p=0.006) (p<=0.05). It has been found that primary health care workers have positive attitudes towards the Covid-19 vaccine, the perception of the danger of the disease and the perception of the contagiousness of the virus are high, but the relationship between them is weak and important. Considering that the perception of the disease has an effect on the groups, it is recommended to change this perception and the attitudes towards the vaccine with this perception. (English) [ FROM AUTHOR] Bu araştırma, Koronavirüs Salgını sürecinde birinci basamak sağlık çalışanlarının Covid-19 aşısına yönelik tutumlarını ve Covid-19 hastalık algıları arasındaki ilişkiyi belirlemek amacıyla tanımlayıcı-ilişkisel olarak yapılmıştır. Araştırmanın örneklemini Kayseri merkez ilçelerinde aile sağlığı merkezinde bulunan 63 sağlık çalışanı oluşturmaktadır. Çalışmada;Kişisel Bilgi Formu, Covid-19 Aşısına Yönelik Tutumlar Ölçeği ve Covid-19 Hastalık Algısı Ölçeği kullanılmıştır. Veriler online anketlerle toplanmıştır. Çalışmaya katılanların;%58.7'sinin aşının yan etkilerinden korkmadığı, %96.8'inin aşı olduğu, %95.2'sinin ailesindeki bireylerin aşı olduğu ve %95.2'sinin Covid-19 aşısını hastalarına önerdiği belirlenmiştir. Çalışmada, toplam puan median değerleri;aşıya yönelik olumlu tutumlar için: 4.5, aşıya yönelik olumsuz tutumlar için: 4.0, Covid-19 Hastalık Algısı tehlikelilik alt boyut için: 4.3, Covid-19 Hastalık Algısı bulaştırıcılık alt boyutu için 4.0 olarak saptanmıştır. Aşıya yönelik olumlu tutumlar ile tehlikelilik (rho=0.343, p=0.006) ve bulaştırıcılık (rho=0.342, p=0.006) alt boyutlarında ve aşıya yönelik olumsuz tutumlar ile tehlikelilik (rho=0.244, p=0.054) ve bulaştırıcılık (rho=0.369, p=0.003) alt boyutları arasında pozitif yönlü, zayıf ve anlamlı bir ilişki bulunmuştur (p<=0.05). Birinci basamak sağlık çalışanlarının Covid-19 aşısına yönelik olumlu tutumlarının olduğu, hastalıkla ilgili tehlikelilik algısının ve virüsün bulaştırıcılık algısının yüksek olduğu, ancak aralarındaki ilişkinin zayıf ve önemli olduğu bulunmuştur. Hastalık algısının gruplar üzerinde etkisi olduğu düşünülerek bu algının ve bu algıyla aşıya yönelik tutumların değiştirilmesi önerilmektedir. (Turkish) [ FROM AUTHOR] Copyright of Journal of Inonu University Health Services Vocational School is the property of Inonu Universitesi Saglik Hizmetleri Meslek Yuksekokulu and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full . (Copyright applies to all s.)

Yoğun Bakımda Yatan COVID Pnömonili Hastaların Aşılanma Durumu ile Mortalite ilişkisi

Amaç: SARS-CoV-2’nin neden olduğu yeni koronavirüs hastalığı Mart 2021’den beri ülkemizi etkisi altına almıştır. Bir çok ülkede ivedi şekilde aşı çalışmalarına başlanmış;faz 1, 2, 3 çalışmaları tamamlanmış, ülkemizde Ocak 2021 itibarı ile aşılama startı verilmiştir. Biz bu çalışmamızda ilimizde yaşanan 4. dalgada yoğun bakımda yatan COVID pnömonili olguların aşılanma durumlarının mortaliteye etkisini karşılaştırmayı amaçladık. Gereç ve Yöntem: 1 Temmuz 2021-15 Aralık 2021 tarihleri arasında COVID-19 pnömoni tanısı ile yoğun bakım ünitesinde yatırılan 18 yaş ve üstü hastalar retrospektif olarak incelendi. Hastaların yaş, cinsiyet, yatış esnasındaki aşılanma durumu, yandaş hastalıkları, yatış günündeki solunum desteği durumu hastane otomasyon sistemi incelenerek kayıt altına alındı. Bulgular: Çalışmaya 92’si (%66,2) kadın ve 47’si (%33,8) erkek olmak üzere toplam 139 yoğun bakım hastası dahil edilmiştir. Hastalar aşı olma durumuna göre gruplandırıldığında 81’inin (%58,3) aşısız, 41’inin (%29,5) 2 doz aşılı ve 17’sinin (%12,2) 3 doz aşılı olduğu görülmüştür. Íki doz aşılı olanların 8’i (%5,8) 2 doz BioNTech ve 33’ü (%23,7) 2 doz Sinovac aşılı olduğu görülmektedir. Aşı olma durumuna göre mortaliteleri incelendiğinde aşısız olanların %77,8’i, 2 doz aşılı olanların %82,9’u ve 3 doz aşılı olanların ise %47,1’i eksitus olmuştur. Aşı olma durumları arasında mortalite açısından anlamlı farklılık görülmüştür. Üçüncü doz aşılı olanlardan 2 Sinovac + BioNTech olanların %33,3’ü, 2 Sinovac + Sinovac olanların ise %54,5’i eksitus olmuştur. Íki doz aşı olan hastaların aşı oldukları tarih ile yoğun bakıma yatış süreleri arasında ortalama 6 ay süre geçtiği görülmüştür. Sonuç: Global olarak COVID-19 aşılarının COVID-19 pandemisini kalıcı şekilde kontrol altına almak için en etkili yaklaşım olduğuna dair güçlü bir fikir birliği vardır. Aşılama sonrasında yoğun bakıma yatış hızının azaldığı ve sağlık bakanlığının belirlediği aşılama takvimine göre hatırlatma dozunu olan hasta grubunda yoğun bakım yatışlarının belirgin oranda azaldığı görülmüştür. Sonuç olarak aşı, bugün için enfeksiyon hastalığından korunmada en etkili, en güvenli, en ekonomik ve en akılcı tıbbi bir yaklaşımdır. Pandemi döneminde hastanelerdeki iş yükünün azaltılması ve yoğun bakım ünitelerine yatışın önlenebilmesi açısından aşılamanın önemi göz ardı edilmemelidir. (Turkish) [ FROM AUTHOR] Copyright of Turkish Journal of Intensive Care is the property of Galenos Yayinevi Tic. LTD. STI and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full . (Copyright applies to all s.)

COVID-19 Aşısına Bağlı Anafilaksi (Olgu Sunumu)

Amaç: COVID-19 enfeksiyonun tüm dünyadaki yıkıcı etkisinin ardından çare olarak aşı geliştirilmiş ve ülkeler seçtikleri aşı ile kitleler halinde aşılamaya başlamışlardır. Ülkemizde öncelikli risk grubu olan sağlıkçılar ile aşılamanın başladığı günde görülen bir anafilaksi olgusundan söz edeceğiz. Olgu: Hastanemizde hemşire olarak görev yapmakta olup 51 yaşında kadın hastaya sağlık çalışanlarına aşılamanın başladığı ilk saatlerde Sinovac (Beijing, Çin) aşısı yapıldıktan 10 dakika sonra genel durumunda bozulma, fenalık hissi, göğüs ağrısı, solunum sıkıntısı şikayetlerinin görülmüştür. Derhal olay yerine ulaşan yoğun bakım ekibi oksijen tedavisini başlattı, stridoru olan hastaya 0,5 mg adrenalin (im), ek olarak feniramin (ÍV) ve prednisolon 60 mg (ÍV) yapıldı. Şuuru somnolan olan hasta yoğun bakım ünitesine (YBÜ) alındı. Çekilen kraniyal tomografisinde bir özellik saptanmadı. Kalp atım hızı 100/dak, kan basıncı 110/60 mmHg olarak bulundu. Troponin ve Pro BNP değerleri yükselen hastanın EKO’sunda EF %40-50, sağ kalp boşlukları normal olarak saptandı. Çekilen PA akciğer grafisinde bilateral bazallerde opasite görüldü. Ertesi günkü toraks BT’de bilateral effüzyon görüldü ve negatif balans planlanarak furosemid tedavisi uygulandı. Hastanın hemodinamik verileri yoğun bakım yatışı boyunca stabil seyretti ve takiplerinde troponin değerlerinde artış görülmedi. Yapılan kan tetkiklerinde bazal triptazı 9,27, reaksiyon sonrası 11,1 bulunmuş olup, bu değerler cut-off değerlerin altında olsa bile klinik verilerin olması ve atopik yapısı nedeniyle anafilaksi dışlanamamıştır. Bilinen çeşitli allerjileri (kontrast madde, metoklopramid, omeprazol) olmasına karşın hastamız bunlardan söz etmeyi ihmal etmiştir. Yaşamsal verilerinin stabil seyretmesi üzerine dört dün sonra YBÜ’den servise çıkarıldı. Sonuç: COVID-19 aşısına bağlı olarak lokal sıcaklık artışı, kızarıklık ve ağrı belirtilmiş olmakla birlikte daha ciddi yan etkilerin nadirdir. Sinovac aşısına bağlı benzer etkilerin görüldüğü herhangi başka bir olgu literatürde yer almamakta olup, sadece mRNA aşısına bağlı olarak yan etkiler görülen olgulardan söz edilmektedir. Sonuç olarak, COVID-19 aşının uygulanması sırasında ve sonrasında beklenmedik sonuçların ortaya çıkabileceği akılda tutulmalı, özellikle atopik yapıda olanlarda ciddi reaksiyonlara karşı tüm acil önlemler alınmalıdır. (Turkish) [ FROM AUTHOR] Copyright of Turkish Journal of Intensive Care is the property of Galenos Yayinevi Tic. LTD. STI and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full . (Copyright applies to all s.)

Spondiloartropatili Olguda COVID-19’a Bağlı Şiddetli ARDS

Amaç: Spondiloartropati, eklemlerde artirit oluşturmakla birlikte tendon ve ligametleri de tutan otoimmün sistemik bir hastalıktır. Amacımız spondiloartropatili bir olguda COVID-19’a bağlı hızla ilerleyen şiddetli ARDS klinik tablosunu sunmaktır. Olgu: Nefes darlığı şikayeti nedeniyle acil servise başvuran 47 yaşında, 179 cm boyunda, 89 kg ağırlığında ve SARS-Cov-2 için aşısız kadın hastada SARS-Cov-2 PZR testi pozitif tespit edildi. Acil serviste yapılan toraks BT görüntülemesinde bilateral akciğer parankiminde dağınık yerleşimli buzlu cam dansitesi izlendi (Şekil 1). Ílk hastane başvurusundan 4 gün sonra nefes darlığının artan hastanın tekrarlanan toraks BT’de akciğer havalanma alanlarının %75’ini kaplayan yaygın buzlu cam dansitesi ve interlobüler septal kalınlaşmalar izlendi (Şekil 2). Hasta 10 yıl spondiloartropati tanısı ile non-steroidal anti-enflamatuvar ilaçlar, sülfasalazin ve kolşisin kullandı. Son bir yıldır kontrole gitmedi ve bu ilaçları kullanmadı. Sigara 22 yıl, yarım paket/gün içti. Yoğun bakım ünitesine kabul sırasında CRP (0,171 g/L), LDH (724 U/L), D-dimer (1,2 mg/L), ferritin (651 mcg/L) ve troponin I (183 ng/L) yüksek iken lenfosit sayısı (0,31x109/L) düşüktü. Steroid, anakinra, kolşisin, antikoagülan, antiplatelet, antibiyotik, antifungal, norepinefrin ve nitrik oksit tedavileri verildi. Ínvaziv mekanik ventilasyonun 25. gününde PaO2 /FiO2 oranı 83’tür. FiO2 %70 iken ölçülen arteriyel kan gazında pH 7,36, PO2 58,2 mmHg, PCO2 57,7 mmHg, HCO3 act 31,8 mmol/L, SO2 %85,4, laktat 1,6 mmol/L’dir. Sedasyon ve kas gevşetici etkisinde volüm kontrollü ventilasyonda tidal volüm 350 mL, frekans 22/ dk ve PEEP 14 cmH2O ayarlandığında ölçülen PIP 42 cm H2O, MVeksp 5,4 L/dk, Pplato 35 cmH2O, statik komplians 23 mL/cmH2O ve hesaplanan sürücü basıncı (driving pressure) 21 cmH2O’dur. Sonuç: Bu olgu hızlı ilerleyen şiddetli bir COVID-19’a bağlı ARDS kliniğine sahiptir. Ferri ve ark.’nın Ítalya’da 1.641 otoimmün sistemik hastalığa sahip hastada yaptıkları çok merkezli çalışmaya göre bu hastalarda diğer Ítalyan popülasyonuna göre COVID-19 prevalansı daha yüksektir. Otoimmün sistemik hastalığa sahip hastalarda koronavirüsten korunma tedbirlerinin sıkı bir şekilde uygulanması ve tedavi için ileriye dönük araştırmalara ihtiyaç vardır. (Turkish) [ FROM AUTHOR] Copyright of Turkish Journal of Intensive Care is the property of Galenos Yayinevi Tic. LTD. STI and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full . (Copyright applies to all s.)